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Note
本單元詳細介紹Hard-Margin Support Vector Machines
(Hard-Margin Support Vector Machine, SVMs, SVM, 支撐向量機)的基本概念與做法。
並完整地陳述其dual problem的推導過程。
對於推導中所需用到的最佳化之定理與技巧,如:
1. Local Duality Theorem
2. Karush-Kuhn-Tucker Theorem (KKT)
也有詳盡的介紹。
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